作为考研数学中最难的部分，可以说是“概率论与数理统计”。这一部分主要考察考生对于概率与统计理论的掌握程度，以及解决实际问题的能力。下面我将就概率论与数理统计的难点进行详细解析。
概率论
概率论是数学中一个重要的分支，用于研究随机现象的规律性。在考研数学中，概率论主要考察的内容包括：
- 基本概念：如随机变量、事件、概率等
- 概率分布：如离散型随机变量的分布、连续型随机变量的分布等
- 大数定律和中心极限定理
- 随机变量的独立性、相关性等
- 最大似然估计、贝叶斯估计等
难点分析：概率论的难点在于抽象性较强，需要考生理解和掌握的概念较多。对于一些涉及到计算的问题，可能需要将概念与具体的问题相结合，较为复杂。
数理统计
数理统计是应用概率论的方法对实验数据进行分析和推断的一门学科。在考研数学中，数理统计的主要内容包括：
- 抽样分布：如正态分布、t分布、F分布等
- 参数估计：如点估计、区间估计等
- 假设检验：如假设检验的原理、方法等
- 方差分析、回归分析等内容
难点分析：数理统计的难点在于需要考生掌握较多的概念和方法，而且需要辨别问题的性质，选择合适的统计方法进行分析。假设检验对于很多考生来说也是一个难点，需要理解原假设、备择假设以及拒绝域等概念。
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